2014年10月22日，在科电大厦1503会议室，空间信息处理与应用系统技术重点实验室邀请德国慕尼黑联邦国防军大学应用计算机科学系黄海副研究员来所交流，为电子所二室科研人员和研究生做了题为“基于遥感数据的大规模三维建筑物识别和重建的可能性”的学术报告。 

　　本次报告中，黄海副研究员主要讨论在大规模自动三维建筑物识别和重建中的遇到的问题和可行的策略。对于城市建筑物，来自激光测量或者图像匹配的点云数据具有不同的数据特征。除了自身可能产生的缺陷外还受到树木遮挡，玻璃和水体的反射等干扰，使得很多单纯基于数据方法如点云聚类，平面识别，轮廓线提取等的效果受到影响。基于统计模型的生成式方法在这种情况下体现出其建模的灵活性以及针对不同数据源和数据缺陷的鲁棒性。识别及重建的过程在预设的参数化模型库基础上进行，另外带有模型选择机制的统计学抽样方法被用于驱动单元模型的选取、其参数的确定以及模型间的组合方式以同时保证重建结果的完整性和合理性。报告结束后，参会的师生们积极提问，针对报告中的具体问题与黄海进行了深入的探讨交流。 （二室 吴斌）

　　黄海副研究员现任职于慕尼黑联邦国防军大学应用计算机科学系，2004年获慕尼黑理工大学硕士学位，2010年获慕尼黑联邦国防军大学博士学位。主要研究方向为图像处理与模式识别、激光雷达数据处理与分析、三维场景目标重建。2008年获ISPRS会议欧洲基础科学奖。在国际刊物和国际学术会议上发表主要学术论文10篇。